2018-11-29 來源:巨盛云
互聯網的深入滲透對中國六大產業的作用力,這六大產業占到2013年中國GDP的1/4強。假設互聯網對其他行業也有類似的影響,同時結合金融業提升資本配置效率的作用,我們預計,2013年到2025年間,互聯網在中國GDP增長中的貢獻可望達到7%到22%。
消費電子:為創新電子產品開辟新市場
互聯網為消費電子類產品釋放出巨大的創新動力,包括智能家電和網絡電視等連接設備。例如,海爾開發的智能家居解決方案,將用戶的家電設備與家中的娛樂、安防及照明等各個系統相連接。中國消費者已經對數字電影、電視節目、音樂、游戲和其他媒體內容展現濃厚的興趣。2013年,大約70%的中國網民觀看網絡視頻,有大約50%使用移動互聯網觀看網絡視頻。10數據存儲、文件共享和其他用途的消費者云服務將成為增長的主要來源之一。
互聯網在擴大市場消費需求的同時,也幫助該行業提高生產效率。由于供應商范圍擴大了,企業可以用最合適的價格采購到所需產品。同時,營銷轉移到網絡平臺后精準度更高。從2009年到2012年,消費電子領域的電子商務每年的復合增長率達到103%,而實體的復合增長率僅為9%。一些企業甚至通過眾包進行產品開發來傾聽消費者洞見。如智能手機制造商小米推出官方網上社區,粉絲們對產品改善提出的建議會反映到每周的軟件更新上。
預計到2025年,互聯網對行業總體增長的貢獻度為14%到38%;ヂ摼W還能夠為該行業及其相關價值鏈帶來高達7%的就業增長。取決于互聯網覆蓋率和網速的提高,絕大部分增長可能來自于為智能家電、互聯網電視、數字媒體內容和云計算服務開辟的新市場。
汽車:建立新的銷售和服務
面臨增長放緩和產能過剩,中國汽車業提升生產力的壓力越來越大。互聯網將幫助中國汽車制造商和相關價值鏈上的企業克服這些挑戰,創建新的增長模式。領先的制造商已經使用實時數據來優化供應鏈的庫存水平及運輸線路。
麥肯錫和中國汽車廠商的合作顯示,業績最好企業的庫存周轉速度比最差的快了5倍。今后,消費者通過網絡獲取信息會越來越普遍,互聯網還能夠幫助汽車制造商管理持續攀升的營銷成本。斯柯達和大眾公司正在嘗試通過官方網站或天貓銷售汽車,此外易車網、汽車之家等汽車垂直網站也發展迅速。
除提供更多的安全和助駕性能外,互聯互通將為汽車業造就一系列新市場和服務機會,比如維修保養提醒和遠程車況檢測,既為經銷商節省了服務成本,又為車主節約了時間。在中國,通用汽車的安吉星提供GPS和維修保養提醒,寶馬的ConnectedDrive則通過智能手機提供遠程控制。
梅賽德斯奔馳最近發布了“Mercedes me”數字平臺,整合目前和未來為消費者提供的各種服務。本土車企現在還是主要關注首次購車者,對他們的信息掌握得有限,但隨著客戶消費的升級換代,互聯互通將提供非常有價值的用戶洞見,幫助汽車制造商實現未來的汽車和增值服務銷售。物聯網則為售后打開了新市場,如汽車的維修保養提醒和遠程車況檢測等。互聯網還能追蹤甚至鎖住拖欠貸款的車輛,這樣銀行和經銷商也更加愿意為信用紀錄不足的中小企業主發放車貸。
中國的二手車市場正在成長,發展空間還很大。據預測,二手車市場的增速將快于新車銷售,即從目前的每年300萬輛增加到2020年的2000萬輛以上。電子商務平臺優信拍和車易拍為經銷商提供了可靠的二手車,幫助消費者尋找滿意的車,提高每次交易的信息透明度,從而消除目前市場發展的主要障礙。。一些領先的網站提供二手車交易的比較,如果能夠出現類似美國Carfax和Kelley Blue Book的第三方服務機構,提供汽車歷史和公允的價值評估等種種便利,二手車的增長勢頭將會繼續下去。
大型汽車租賃和服務商通過搭建網上平臺來削減銷售和市場費用,而出租車和豪華車租賃服務開始使用互聯網優化車隊調度。乘客則可以使用滴滴打車和快的等移動應用就近打車。
預計到2025年,互聯網技術對汽車業GDP增長的貢獻度為10%到29%,之中60%來自于提高的生產力。我們評估的互聯網應用對汽車業及其相關價值鏈的就業影響傾向于中性,最高可增加1.5%的就業率。由二手車、遠程服務、商用車次級車貸等新生市場可以創造多達28萬個就業機會,足以抵銷因現有運營中生產力提升而可能失去的20萬個工作機會。
化工:推動產業鏈升級
中國的化工行業正在升級過程中——化工企業在低利潤的大宗商品上競爭的同時,開始開發更加高端的產品。與此同時,公眾對環境的普遍擔憂導致監管的加強,企業的成本也跟著增加。受此影響,化工企業迫切需要優化生產流程;ヂ摼W技術能夠幫助化工企業解決這些問題。
通過提供從供應商庫存、貨運物流到下游客戶需求等方面細化的實時數據,互聯網可提高預測的準確度并優化生產計劃。這些工具的使用目前在中國仍然處于初期,但大型制造商有很強的動力加快發展;ヂ摼W還能幫助化工企業緊跟科學與行業的最新動態,與客戶及外部專家實現合作,從而提高企業的研發能力。目前互聯網對該行業的影響比較有限,但是隨著化工企業將銷售擴張到中小城市,也有可能帶動電子商務的發展。有些公司已經搭建了自己的網絡平臺,或者與阿里巴巴、慧聰網,或廣州化工交易等第三方平臺展開合作。
企業可以利用物聯網提供綜合解決方案,例如工業企業的水處理方案。精細農業則是另一個新市場:傳感器能夠收集、處理農田中水分和營養水平的實時數據,并自動生成所需的肥料和處理方法。
預計到2025年,互聯網對化工業GDP增長的貢獻度為3%至21%。生產力的提升有可能導致該行業及其相關價值鏈最高3%的就業損失。新市場能夠抵銷這一影響,但是在很多領域,新市場的成長取決于物聯網的發展程度。技術標準的統一可以加速這一進程,讓企業能夠借助同一個行業平臺而無需專門開發自己的系統。傳統上,化工行業的IT投資要低于其他行業,特別是在中國。為了最大限度地挖掘互聯網的潛能,化工企業需要加大對技術的投資。
金融:服務新的零售及企業細分市場
隨著監管的進一步放松,以及互聯網金融越來越大的影響,金融業的競爭日趨激烈。這些趨勢可能會逐步侵蝕利潤,使金融機構利用信息技術降低成本、開拓新市場的緊迫性更為突出。
通過對互聯網上海量的實時數據點分析,銀行可降低不良貸款風險。銀行、證券和保險公司紛紛搭建了網絡平臺,以提高市場營銷和與客戶互動的有效性。根據中國工商銀行的估算,網上的交易費用僅是網點柜臺的七分之一。15提高風險管理和降低交易成本,可讓銀行有能力服務更多的個人和中小企業客戶。
目前,中國消費者有大約60%的金融資產放置于銀行存款,但互聯網降低了交易成本,也降低了投資理財的門檻。網上貨幣市場基金、折扣券商和第三方在線市場開始出現。在線支付平臺為網絡零售交易提供了關鍵的基礎,亦推動了實體零售消費的增長。
預計到2025年,互聯網對金融業GDP增長的貢獻度為10%到25%。但是,生產率的提升可能削減最高5%的就業率,特別是在銷售和客戶服務領域。
另一方面,因為互聯網工具在金融領域的廣泛應用,資本配置將更有效率,從而將為其他行業創造500萬至1,100萬個就業機會。
考慮到互聯網金融創新,金融業監管框架需要進一步明確;ヂ摼W金融模糊了不同監管方管轄的貸款、支付和投資領域的界限,這就需要各方通過合作來達成可預測的、統一的監管框架。監管方的挑戰是緊跟變化,并在鼓勵創新和降低風險之間尋求平衡。同時,為建設強大的信貸系統,監管者也需要制定明確的數據分享規則和保護用戶隱私。
房地產:從磚塊到鼠標
中國的購房者和租房者越來越傾向于在網上搜索理想居所。類似搜房網等電子商務平臺,提供開發商、經紀人、個人房東的掛牌信息、樓盤廣告和搜索功能。由于能夠更快地找到有誠意的購房人,開發商和經紀人可以優化房地產搜索和交易流程,降低營銷和存貨成本。地方政府現在可以搭建土地招拍掛網上交易平臺以增加信息透明度。此外,中國最大的C2C網站淘寶網也在2012年推出了抵押房產的拍賣平臺。
電子商務平臺讓房地產開發商、承包商和連鎖酒店可以在各類電子商務平臺上采購建筑材料、設施、設備和裝潢材料。通過整合眾多小型批發商的訂單,采購成本可降低5%到30%,并且小型供應商可與買家直接對接。
互聯網也創造了新的商業領域。例如,物業管理公司可以建立網上社區與某個小區的業主們保持聯系。這類社區往往用于常規的管理和維修或提供增值服務,不過隱私和安全仍是問題。
從更廣泛的角度來看,互聯網正在塑造商業地產的需求。網絡零售降低了實體網點的需求,卻提高了擁有先進物流的現代倉儲地產的需求。一些商場正變得更加娛樂化和以消費者體驗為導向。把旅行者和愿意出租房屋的業主連接起來的新型服務網站則對酒店業產生了壓力,雖然度假房屋租賃在中國的推廣速度比世界上任何地方都慢。
互聯網對房地產產生的可量化影響充滿不確定性。預計到2025年,該行業的GDP增長可能因為互網降低3%或增加6%。隨著互聯網帶來生產力提升并重新塑造需求,也可能會為該行業及其相關價值鏈減少高達8%的就業機會。此外,互聯網有可能導致房產的價格變化,因為購房者和租房者獲得的信息更多,更高的透明度降低了信息不對稱產生的溢價。
醫療衛生:擴大覆蓋,降低成本
中國正在雄心勃勃地改革其醫療衛生體系,人口老齡化和慢性疾病對原有系統的壓力越來越重。醫改能否成功,醫院資金也許是最關鍵的決定性因素。不過,一旦醫改成功,互聯網將成為提升醫療系統效率的重要工具。現在很多低級別的醫院、社區衛生所和農村診所都缺乏技術系統。即使是大城市的三甲醫院,信息管理仍然十分分散。從紙質病歷記錄到電子管理系統的轉變將大幅提高中國公共衛生醫療的管理水平。結構性失衡是中國醫療衛生系統面臨的最大挑戰之一。80%的資源集中在城市,患者哪怕是小毛病也要千方百計到大醫院治療。
區域健康醫療信息網絡(RHINs)則可以將大醫院和社區診所聯網,協調轉診和治療事宜,從而緩解這些問題。目前,區域醫院信息網絡已經在上海和北京實施,并逐步推廣到全國其他大城市。遠程醫療和遠程檢測在病人和幾百英里之外的醫學專家之間建立起全新的聯系,一定程度上緩解了醫療資源的不平衡。這些理念在中國快速發展,但是必須有效協調醫院和醫生的利益,才能實現全部潛力。
互聯網還能夠提高治療水平。例如,臨床決策支持系統協助醫生進行診斷,如果開立的藥物可能出現不良反應,就會進行提醒。電子病歷和網上追蹤系統有助于制定疾病治療規范,醫生可以訪問學習網站(例如丁香園),了解最新的研究成果。
現在,人們可以訪問點評醫院和醫生的網站來了解相關醫院。因為這些工具使得治療結果和患者滿意度更加公開透明,醫院和醫生就必須做得更好。網上預約系統能夠緩解三甲醫院的排隊問題,而網上咨詢平臺可以讓患者直接向醫生提問。
制藥公司和醫療設備制造商可以通過大數據擴大研究合作,提升臨床試驗效率。為了加強對藥品供應鏈的監督,杜絕假藥并防止濫用,藥品電子監管碼已經得到應用。電子商務最終將擴大非處方藥市場,也能夠提高市場營銷的效率。
互聯網每年可以節約1100億到6100億元人民幣的醫療衛生支出,這筆費用將占2013年到2025年醫療衛生成本增長的2%到13%。16效率提升可能削減該行業及其相關價值鏈最高2%的就業。但同時,一個更高效的系統將產生更多的間接收益,提高人民的生活質量,以及打造更健康更高效的勞動力隊伍。
電子病歷和區域網絡等信息化舉措取得積極進展的同時,政府也需要采取行動,鼓勵醫院、醫生、制藥企業、醫療設備企業以及支付方使用基于互聯網的工具和系統。與此同時,個人醫療信息的私密性非常關鍵。有關方面需要出臺新的監管政策,以控制風險,監督新藥和新服務的質量,防止欺詐和網上誤導信息。
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數據中心機房建設:需要確定這十三個關鍵點
未來時代大數據技術與企業決策相伴而生
企業遷移到云服務時要考慮的六大問題
大數據,是一種新的思維方式
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區塊鏈技術能給我們帶來什么?
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大數據時代智慧城市的規劃與構建
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區塊鏈有多重要?
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2020年云計算的十大新興趨勢
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5G物聯網對智慧城市的發展競爭力研究
數據中心助力“新冠”戰役
“智慧城市”建設的路徑、經驗及問題
2020十大科技趨勢
智能制造在5G環境下的發展趨勢研究
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企業按下上云快進鍵數字化轉型 推動云計算快速發展
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如何面對邊緣計算10個痛點?
信息傳播在智慧城市建設中的作用
大數據技術在應急事件處理中的啟示
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5G與數據中心的作用
關于對2020年數據中心發展的8個預測
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一文搞懂邊緣計算、霧計算和云計算!
5G將是智慧城市發展的代名詞,催化其飛速發展
大數據時代數據中心的發展思考
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通向智慧城市的必經之路
人工智能市場的需求與應用
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大數據時代概述
云計算與邊緣計算協同在CDN場景中的應用分析
人工智能應用領域現狀
數據科學在信任與安全領域的7個典型用例
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4個在2020年持續發展的數據中心冷卻趨勢
從互聯網到物聯網 科技還將帶給我們什么改變?
數據中心的12個降溫技巧和訣竅
大數據、云計算、人工智能在安防領域實現融合應用
大數據時代的四個特點
區塊鏈架構下 智慧城市發展加速
數據中心機房的43條術語
物聯網時代——將如何改變人們的生活
大數據如何應用在智慧城市中?
大數據時代究竟帶來了什么?
區塊鏈在智慧城市領域的探索應用
大數據+人工智能=未來
物聯網發展的15大趨勢
云平臺,物聯網發展的關鍵推動力
人工智能發展簡史
人工智能:挑戰,好處和風險
物聯網和區塊鏈融合的意義和好處
互聯網大數據與物聯網大數據的區別
大數據技術和應用的現狀與前景
人工智能帶來創新式發展
物聯網云平臺的優勢
大數據應用未來的7大方向
數字經濟,高質量發展新引擎
霧計算和邊緣計算對物聯網的意義何在?
云計算進入“多云”時代,三大陷阱需重視
大數據時代如何有效管理冷數據?
大數據在智慧城市建設中的深度應用
如何為AI的有效應用打破數據孤島?
人工智能對哪些行業影響行最大
云計算能干什么?為什么所有企業都在用云計算?
區塊鏈如何改變大數據行業?
物聯網的價值在哪里?
5G時代的云計算服務將有哪些變化
企業AI化的4個趨勢:我們現在何方,又將去何處?
什么是企業上云?為什么上云?
數據中心節能的13個有用小知識
大數據思維的核心原理
云計算服務的三種模式及云取證面臨的三大挑戰
智慧城市落地應用四大核心技術
互聯網+、云計算、大數據到底什么關系?
互聯網數據中心安全管理方案
企業云遷移需要考慮的問題
云計算技術對電商的推動
機房運維重點在哪?
人工智能帶來創新式發展
物聯網的四大關鍵詞:風險、行業、云、機器學習
云計算與人工智能之間有哪些聯系
邊緣計算將如何改變制造業?
2019年云計算發展狀態
云計算、霧計算、邊緣計算 把這些“計算”混著用會怎樣
區塊鏈存儲四大優勢不可不知
物聯網十大應用領域
企業如何提升云計算安全
數據中心的機房安全管理要做到“六防政策”
云存儲比傳統存儲有什么優勢?
云計算到底有多強大?
5G時代,云計算會有什么變化
怎樣形成生態環境大數據思維?
企業如何更好的使用云計算
我國云計算市場發展呈現四大熱點
影響人類未來的5大新型技術
什么是城市大數據?大數據如何應用在智慧城市中?
未來5G時代,WIFI不會消失,而是共同承擔起萬物互聯的基礎
大數據時代如何安全使用WIFI?
在云中存儲數據時的安全注意事項
AI+5G會給客服行業帶來什么樣的改變
人工智能:是機遇還是挑戰?
未來智能城市的成敗取決于大數據
AI 讓云遷移變得更容易
物聯網:5G熱潮下衍生的新焦點
2019中國大數據產業布局及發展趨勢預測
漫談云計算、虛擬化、容器化
大數據發展進入快車道,掘金“數字寶礦”是關鍵
有效控制公司云成本的6個要點
云平臺之間遷移的關鍵步驟
大數據的本質是什么,它的價值可以體現在哪些方面
企業遷移到云端的優勢有哪些?
我國大數據產業的發展展望
租云服務器與傳統服務器租用相比區別有哪些
大數據時代如何做好隱私保護?專家們這樣說
互聯網時代,如何運用大數據幫助企業發展?
云服務器給企業帶來了哪些好處?
在物聯網中引入區塊鏈的好處
IDC時評:智能化將成5G網絡運維趨勢
大數據:智慧城市的“核心大腦”
消費維權要用好互聯網思維
云數據中心的發展趨勢
大數據時代,區塊鏈在保護“數據隱私安全”中有什么作用?
云計算支持IT安全的12種方式
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云計算對企業數據的重要性
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從數據中心的角度探討邊緣計算和物聯網世界
借力大數據產業 促進高質量發展
云計算技術優勢和商業優勢是什么
人工智能進步導致人類退步?
大數據處理的關鍵技術及應用
云存儲可解決大數據的大規模存儲問題
區塊鏈與大數據、云計算、人工智能有何聯系?
零售業應用大數據分析的六大挑戰
為什么說你的生活離不開大數據?
云主機可以做這些事,你還不知道嗎?
大數據產業十大爆發點
云存儲是如何工作的?
人們的生活方式將被云計算改變
數據中心網絡架構三層分析
漲姿勢!數據中心布線時需要考慮的因素
大數據,從身邊談起
我們如何在未來不被機器人取代?
云主機為什么這么火?
大數據、物聯網、區塊鏈:融合趨勢三重奏的好處
2018,我想和那個叫AI的未來談談
云計算,企業大數據的守護神
5G時代接入機房的建設思考
大數據的下一站,數據中臺成熱門
跟上節奏!說的就是云計算
數據在云上,云計算如何保障大數據安全?
云計算重在推進應用和創新
云主機是如何在大數據時代站穩腳步的?
加速處理單元提高數據中心性能
未來云主機的發展方向是何趨勢?
云存儲可解決大數據的眾多問題
邊緣計算將是小型數據中心的未來
大數據不在“大”,而在于“有用”!大數據究竟是什么?
什么是邊緣計算,它將如何影響企業?
大數據治理成為產業生態系統新熱點
大數據未來7大發展趨勢:第一大趨勢為什么是物聯網?
大數據產業發展成果顯著 技術促智慧交通穩步推進
大數據時代,如何防止“數據裸奔”?
云數據中心的市場趨勢表現在哪些方面?
云數據中心運維注意事項
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智能數據時代,機器數據分析五大趨勢預測
企業的數據化運營離不開大數據
為什么云服務器淘汰了傳統服務器?
通過技術和知識優化數據中心
當大數據分析遇見云技術 如何雙劍合璧?
大數據分析如何去助力制造行業?
2020年云計算需求市場及發展空間預測
大數據正以令人興奮的方式融合電子商務和零售行業
為什么云計算對企業有益?
大數據在日常生活中比人們想象的更普遍
新一代人工智能視網膜芯片“破壁而出”
信息時代,巧用云解決新問題
一篇文章讓你知道什么是大數據挖掘技術
人工智能在數據中心中的未來
云計算行業高速發展,行業市場發展前景廣闊
大數據和云計算的機遇和挑戰
區塊鏈概念最全解析:區塊鏈的下一個十年什么樣?
三大運營商集中啟動5G試點,手機網速至少快10倍
前沿|“數字中國:跨越大數據“時空隧道”
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